李彦宏:中国大模型太多,AI原生应用太少

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“中国的大模型很多,但是基于大模型开发出来的AI原生应用却非常少。”

11月15日,在深圳2023西丽湖论坛上,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏谈及国内AI行业现状时表示。当天,他分享了关于AI原生时代的两个“冷思考”和三个“热驱动”。

李彦宏在两个“冷思考”中指出,截至10月份,国内已经发布238个大模型,大模型太多,而模型之上开发的AI原生应用太少。他同时表示,许多行业、企业,甚至城市都想从头训练自己的专用大模型,但专用大模型没有智能涌现能力,价值非常有限。

谈及“热驱动”时,李彦宏表示,强大的基础大模型能驱动AI原生应用爆发,当前,最好的AI原生应用还没出现,“AI原生时代一定会有优秀的AI原生应用是基于这些大模型开发出来的”。与之相对,AI原生应用也会驱动模型、芯片等AI技术栈的发展,“只有通过更多的场景落地应用,才能够形成更大的数据飞轮,才能够让芯片做到够用和好用。”

他特别指出,拥抱AI时代需要一把手驱动,“因为只有CEO,才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正向作用。”

▎“我们需要100万量级的AI原生应用,但是不需要100个大模型”

“我们需要100万量级的AI原生应用,但是不需要100个大模型。”李彦宏指出,在全球市场上,AI原生应用正在成为主要趋势。“微软没有自己的基础大模型,它是跟OpenAI合作的,但是它有最成功的AI原生应用,大家知道就是Office365的Copilot,30美金一个月。”

而对于国内,他分析说,截至10月份,国内已经发布了238个大模型,相较于6月份的79个,在四个月内增长三倍,但相较于国外的几十基础大模型和上千个AI原生应用来看,国内AI原生应用数量却很少。

李彦宏表示,“不断地重复开发基础大模型是对社会资源的极大浪费”,李彦宏回顾PC时代和移动互联网时代表示,各种PC软件都基于Windows系统开发,移动时代的操作系统也仅有安卓和iOS两家,大模型类似操作系统,那么最终开发者只会依赖为数不多的大模型开发AI原生应用。

“由于没有智能涌现能力,专用大模型的价值非常有限。”李彦宏分析说,很多行业、企业甚至城市都在买卡、囤芯片,建智算中心,想从头训练自己的专用大模型,殊不知这样炼出来的大模型是没有智能涌现能力的。

“智能涌现”即为大模型触类旁通的能力,也就是没有教过的东西,大模型也会,“只有当你的模型的参数规模足够大,训练数据量足够多并且能够不断投入,进行迭代,才能够产生智能涌现。”

李彦宏认为,“大模型的产业化模式,应该是把基础模型的通用能力和行业领域的专有知识相结合。”也就是说,大模型套小模型,专用小模型反应快、成本低,大模型更智能,可以用来兜底。他直言,“国内有200多个大模型,上了这个榜单、进了那个排名,但其实调用量是很小的。文心大模型一家的调用量比这200多家大模型的调用量加起来还要多。”

▎只有CEO才会关心新技术对业务指标的正向作用

“我见到很多企业,上上下下都非常重视这次机会,但是对问题的本质理解不深,”李彦宏提及当前行业现象表示,CEO把任务交给IT负责人,以为“自己搞个基础模型,或者按照网上传播的评测方法来挑选一款评分高的大模型,”就是拥抱AI时代了,这其实是对公司和社会资源的极大浪费。

“为什么需要一把手来驱动?因为只有CEO才会关心新技术对自己业务的关键指标是不是产生了正向作用。”李彦宏表示,大模型有没有对互联网公司的DAU、时长、用户留存这些指标产生正向影响,有没有对企业的收入、利润、成本产生影响,才是问题的本质。

他以百度文库举例,经过AI原生化重构后的百度文库,能够在1分钟内生成一个20几页的PPT,包括图表生成、格式美化等,而且几乎是零成本,实现了从内容工具到生产力工具的转变。因为这一改造,“文库的付费率有了明显的提升,这就是我说的AI对业务关键指标的促进作用。”

“在百度,我们坚决地对旗下各产品线进行了AI原生化重构,”李彦宏表示。他认为,AI原生的概念肯定会先被C端用户和创业公司接受,其次是中小企业,最后才是大企业。他表示,大公司分工明确,需要CEO主动引领变革。

▎AI原生应用与基础大模型互利共生、彼此成就

在李彦宏看来,强大的基础大模型会驱动AI原生应用的爆发,“中国有领先的基础大模型,这是AI原生应用发展的坚实基础,是底层的能力。”

他介绍说,自3月16日基于文心大模型3.0的文心一言发布后,文心大模型持续迭代,在上个月升级至4.0版本,在文心一言的网站和APP上叫做专业版。在理解、生成、逻辑和记忆四大能力上,文心4.0都有明显提升。自8月31日文心一言向全社会开放以来,文心大模型的API调用量,呈现指数级的增长。

“而AI原生应用,就是基于大模型智能涌现后产生的理解、生成、逻辑和记忆能力而开发出来的应用。这些能力是过去的时代所不具备的,因而才能打开无限的创新空间。”

与之相对,李彦宏表示,模型、芯片等AI时代的技术栈,也需要AI原生应用的驱动。“好的应用会带动市场,倒逼市场变化。”他以新能源汽车产业作类比表示,新能源减免购置税、上路不限号不限行等措施,有效拉动了新能源汽车产业的快速增长,AI产业也是需求驱动,应该在需求侧、应用侧发力,鼓励企业调用大模型来开发AI原生应用,用市场推动产业发展。

“只有通过更多的场景落地应用,才可以形成更大的数据飞轮,才能让芯片做到够用、好用”。李彦宏表示。

▎李彦宏现场分享的20条核心观点

在论坛上,李彦宏表示,百度已坚决对旗下各产品线进行AI原生化重构,百度每100行代码,20行就由AI完成。文心一言有了很大进步,其调用量比国内其他两百家还多。目前文心一言已有800万开发者,开发者可以通过插件调用文心一言。以下为他现场分享时的20条核心观点:

1. 中国的大模型太多,开发的AI原生应用太少。

2. 人类进入AI时代的标志,是出现大量的AI原生应用,而不是出现大量的大模型!

3. 我们需要的是100万量级的AI原生应用,而不是100个所谓的大模型。

4. 由于没有智能涌现能力,专用大模型的价值非常有限。

5. 国内有200多个大模型其实都没有什么使用量。

6. 中国美国,最好的AI原生应用还没出现。这恰恰就是创业者千载难逢的机会。

7. 拥抱AI时代,需要一把手来驱动。

8. 百度对旗下各产品线进行了AI原生化重构。

9. 微软没有自己的基础大模型,但却有最成功的AI原生应用:Office365。

10. 无论是芯片、框架、模型,都需要AI应用来驱动。只有通过更多的场景落地应用,才可以形成更大的数据飞轮,才能让芯片做到够用、好用。

11. 大模型是AI时代的各类原生应用的基础底座,类似操作系统。(最终成为开发者依赖的大模型的机会,可能就屈指可数)

12. 大模型的产业化模式,应该是把基础大模型的通用能力和行业领域的专有能力相结合。

13. 文心4.0版本是迄今为止最强大的文心大模型,在理解、生成、逻辑和记忆四大能力上,都有明显提升。

14. 大模型和生成式人工智能所带来的机遇是堪比工业革命的大机遇。

15. AI原生的概念是先被终端消费者和创业公司所接受,其次是中小企业,最后接受的才是大企业,因为大企业天然保守,对新生事物不敏感,不愿意冒风险。

16. 好的应用会带动市场,倒逼市场变化。

17. AI产业是需求驱动,所以应该是在需求侧、应用层发力,鼓励企业调用大模型来开发人工智能原生应用,用市场推动产业发展。

18. AI应用生态的繁荣将成就经济繁荣。

19. 要开发好用、可用的大模型,存在很高的技术和成本门槛,“重复造轮子”其实是对社会资源的极大浪费。

20. 每个人都行动起来,去使用它、体验它、投入到AI原生应用的创新中。


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