亚马逊云科技推出全新分析服务Amazon Clean Rooms

win2022-12-09【观察】浏览：1722

• 全新服务可帮助客户创建与业务合作伙伴协作的数据清洗空间，在产生新洞察的同时保护底层原始数据

• 亚马逊广告、Comscore、DISH Media、Experian、福克斯公司、LiveRamp、宏盟集团旗下Annalect公司和TransUnion旗下Neustar公司等客户和合作伙伴将使用Amazon Clean Rooms

北京——2022年12月9日 亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会上宣布推出一项新的分析服务Amazon Clean Rooms，它可以帮助不同行业的公司轻松、安全地分析和协作处理组合数据集，无需共享或泄露原始的底层数据。借助Amazon Clean Rooms，客户可以在几分钟内创建一个安全的数据清洗空间，与亚马逊云科技之上的其它公司协作，生成与广告营销活动、投资决策、临床研究等相关的独特洞察。Amazon Clean Rooms为保护敏感数据提供了一组内建的数据访问控制，包括查询控制、查询输出限制、查询日志和加密计算工具。 要了解更多信息，请访问
aws.amazon.com/clean-rooms。

众多行业的公司越来越希望用外部业务合作伙伴的数据来补充自身数据，以全面了解自身业务。例如在广告行业，品牌商、媒体出版商及其合作伙伴需要使用存储在多个渠道和应用程序中的数据集进行协作，以提高营销活动的有效性，更好地与消费者互动。同时，这些公司也希望保护消费者敏感信息，减少或消除原始数据的共享。

为实现这一目标，公司通常必须向其合作伙伴提供用户级数据的副本，并依靠合约防止数据滥用。数据清洗空间通过允许多方在受保护的环境中合并和分析他们的数据，使参与者无法看到彼此的原始数据来解决这一挑战。但是，构建数据清洗空间并不容易，需要复杂的隐私控制和专用工具来保护每个参与方的数据，还要花费数月的开发时间定制分析工具。当添加新的合作方或需要不同类型的分析时，公司不得不付出更多时间进行开发。为此，这些公司不得不反复将数据复制和上传到他们管控之外的存储环境中，这增加了成本和暴露敏感信息的风险。公司更愿意尽量限制数据移动，但是这通常会制约协作，错失产生新业务洞察的机会。

Amazon Clean Rooms是一项新服务，可以帮助客户及其合作伙伴更轻松地分析和协作处理共建的的集成数据集，以获得新的洞察而无需泄露底层数据。客户可以使用Amazon Clean Rooms在几分钟内创建自己的清洗空间，只需点击几下即可开始分析集成的数据集。客户可以从Amazon Management Console简单地选择想要协作的合作伙伴，选择数据集并为参与方设置限制。

借助Amazon Clean Rooms，客户可以轻松地与已经在使用亚马逊云科技的公司协作，无需将数据移出其亚马逊云科技环境或加载到其他平台。当客户运行查询时，Amazon Clean Rooms会在数据所在的位置读取数据并应用内建分析规则帮助保持对数据的控制。此外，Amazon Clean Rooms提供了多种可配置的数据访问控制，包括查询控制、查询输出限制和查询日志，允许公司自定义针对每个参与方的查询进行限制。Amazon Clean Rooms还包括高级加密计算工具，即使在处理查询时也能保持数据加密，以符合严格的数据处理政策。

“客户告诉我们，他们希望与广告、媒体、金融服务和生命科学等领域的合作伙伴进行更安全可靠的合作。但是，合作所需的数据却分散在属于不同合作伙伴的数据存储和应用程序中。”亚马逊云科技应用程序副总裁Dilip Kumar表示，“Amazon Clean Rooms帮助客户及其合作伙伴更好地分析和协作处理他们在亚马逊云科技上的数据。随着Amazon Clean Rooms的推出，我们使多家公司能够更轻松、更简单、更安全地共享和分析组合数据集，以生成他们无法独自完成的新洞察。使用Amazon Clean Rooms，客户可以协作完成一系列任务，例如更有效地生成广告活动洞察和分析投资数据，同时提高数据安全性。”

在未来几个月里，亚马逊云科技还将推出全新的身份解析功能，帮助企业匹配和链接存储在不同渠道中的客户记录，无需构建和维护复杂的工作流。客户将能够访问灵活的、预配置的身份解析工作流。这些工作流使用基于规则的技术和机器学习模型，准确地将消费者在不同应用程序的互动链接到唯一的用户ID。借助身份解析功能，客户可以创建与消费者互动的统一视图。例如，从事广告活动的客户可以将最近的用户活动（如广告点击、删除购物车商品和购买）整合到广告与营销应用程序（如广告购买平台、忠实客户计划和电子商务系统），以创造更贴近消费者的良好体验。想利用清洗空间与其它合作伙伴协作的客户，可以使用自动身份解析工作流来识别跨数据集的共同的用户ID，帮助他们更轻松地将数据连接起来。

Amazon Clean Rooms可以作为独立产品提供，也可以作为亚马逊云科技广告与营销解决方案的一部分提供。亚马逊云科技广告与营销解决方案是一套全面的解决方案，面向广告代理商、广告技术公司、品牌商和媒体出版商，加速和提升广告与营销活动的有效性。它涵盖用于增强隐私的数据协作、广告智能和测量、营销活动受众和客户数据管理、实时广告和客户体验等多项解决方案。有关亚马逊云科技广告与营销解决方案的更多信息，请访问
aws.com/advertising-marketing。

Amazon Clean Rooms将于2023年初在美国东部（俄亥俄）、美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、亚太地区（首尔）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（东京）、欧洲（法兰克福）、欧洲（爱尔兰）、欧洲（伦敦）和欧洲（斯德哥尔摩）提供。

亚马逊营销云（AMC）是亚马逊广告业务部门的清洁空间应用程序，不但安全且保障隐私，它可通过自定义分析和跨渠道分析为成千上万名营销人员提供支持。构建者们可以利用AMC的API创建自己的产品，分析师可以通过Amazon Ad Console提供的用户界面进行交互。“让营销人员更好地控制自己的Signal （一款流行的社交软件，这里指广告受众数据库），同时能够与亚马逊广告的Signal连在一起进行分析，这对于当今的营销行业至关重要。”亚马逊广告业务部门广告测量副总裁Paula Despins表示，“通过将AMC的底层计算基础设施迁移到Amazon Clean Rooms，营销人员可以在AMC中使用自己的Signal，无需将数据移出亚马逊云科技环境。这简化了营销人员管理Signal的方式，并使AMC团队能够专注为品牌商建立新功能。”

Comscore是一家服务于媒体信任度和透明度的广告评估和分析公司。“广告商和营销人员已经适应了利用集合的数据集开展贴近受众的营销活动，同时保护消费者数据。Comscore的Media Metrix Suite（媒体矩阵套件）已经有Unified Digital Measurement 2.0和Campaign Ratings服务提供支撑，将进一步加入Amazon Clean Rooms这样的服务，以支持关键的广告评估和规划。”Comscore首席信息官Brian Pugh表示，“Amazon Clean Rooms让各个数据拥有方可以管理和设置自定义的数据访问控制，无需共享基本数据，将为媒体所有者、品牌商或广告代理公司带来新的协作方式。”

DISH Media为广告商提供了智能解决方案，让它们高效地通过DISH TV和SLING TV对目标受众实现最大限度的触达。“在DISH Media，我们使品牌商和机构能够对之前的活动进行分析，以在优化未来广告投放方面获得灵活性、可见性和便利性，触达DISH Media的3100万消费者。”DISH Media数据、评估与分析负责人Kemal Bokhari表示，“我们相信，Amazon Clean Rooms的易用性和全面的数据访问控制必将有益于广告客户的广告效果评估和投放优化。”

Experian是世界领先的全球信息服务公司。“由于营销人员和广告商试图在越来越多的消费者接触点中寻求己方数据价值的最大化，我们的客户需要解决方案以实现与合作伙伴高效、安全的互动。”Experian战略与合作关系高级副总裁Aimee Irwin表示，“通过将Experian的身份解析能力与Amazon Clean Rooms相结合，客户可以安全地统一并分析共建的集成数据，以获得更深入的洞察，提供更个性化的客户体验。”

福克斯公司是一家通过体育、新闻和娱乐品牌实现广告支持内容的领先制作商和发行商。“我们的广告客户面临一个挑战，即如何最大程度地利用我们深层次、差异化的数据源优化其媒体支出，并通过我们娱乐、体育和新闻品牌的组合触达每月数亿观众。”福克斯公司数据和商业技术高级副总裁Lindsay Silver表示，“Amazon Clean Rooms可以在亚马逊云科技上轻松安全地实现数据协作，将有助于我们的广告客户在每个福克斯品牌和屏幕上解锁新洞察，同时保护消费者数据。”

LiveRamp是一个致力于连接、控制和激活数据的领先数据协作平台。“营销和广告行业正在为将来实现隐私优先的受众寻址做准备。我们的客户正在寻求将身份集成到现有的云数据基础架构上。”LiveRamp云合作伙伴关系负责人Katrina Cho表示，“通过将LiveRamp的身份解析能力与Amazon Clean Rooms及其保护隐私的强大数据访问控制相结合，我们的客户可以更准确地测量和协作，发现强有力的洞察，实现更贴近客户的体验。”

Omnicom Media Group（宏盟集团）旗下的Annalect是一家领先的营销服务机构，致力于帮助品牌商利用数据、技术和分析实现更好的效果。“当前，营销人员及其合作伙伴基于集成的数据资产进行协作，提供个性化的客户体验并衡量营销效果，这项工作越来越具有挑战性。”Annalect首席技术官Anna Nicanorova表示，“借助Amazon Clean Rooms，Annalect帮助广告客户与媒体合作伙伴和广告公司安全地协作，推进广告计划、用户激活和效果监测，并且通过数据访问控制保护数据。Amazon Clean Rooms能够支持Annalect的目标，即为我们的客户提供保护隐私的协作工具，提升营销效果。”

TransUnion旗下的Neustar是一家专业提供身份解析解决方案的领先信息服务公司。“通过在Amazon Clean Rooms构建Neustar Unified Identity解决方案，我们能够让客户在己方数据集中与合作伙伴进行安全的大规模协作，从而实现更精准的价格匹配，产出更强的营销成果。”Neustar身份解决方案副总裁Ryan Engle表示，“借助Amazon Clean Rooms，我们将在亚马逊云科技上与我们的客户重逢，并将我们的身份解析功能与Amazon Clean Rooms保护数据隐私的访问控制紧密结合。”